O GrafoLab é um grupo de pesquisa dedicado ao estudo de grafos, redes neurais em grafos e inteligência artificial aplicada a problemas complexos do mundo real.
Nosso trabalho está concentrado na interseção entre teoria dos grafos, aprendizado de máquina, ciência de dados e aplicações críticas, com ênfase em detecção de fraudes financeiras, data drift, grafos de conhecimento, IA explicável e sistemas inteligentes baseados em dados relacionais.
O grupo nasceu da aproximação entre pesquisa acadêmica e desafios práticos da indústria financeira. A partir de problemas reais envolvendo redes transacionais, comportamento fraudulento, mudanças nos dados ao longo do tempo e necessidade de modelos mais robustos e interpretáveis, o GrafoLab busca produzir conhecimento científico com rigor metodológico, relevância aplicada e compromisso com a reprodutibilidade.
O GrafoLab está registrado no Diretório dos Grupos de Pesquisa do CNPq, reforçando sua atuação institucional como grupo de pesquisa voltado à produção científica, à formação de pesquisadores e à colaboração entre academia, indústria e sociedade.
Linhas de pesquisa
O grupo atua em temas relacionados a grafos, redes complexas, redes neurais em grafos, grafos heterogêneos, grafos de conhecimento, detecção de fraudes, data drift, robustez de modelos, IA explicável e aplicações de inteligência artificial em domínios críticos.
Entre os principais interesses de pesquisa estão:
- modelagem de redes complexas;
- Graph Neural Networks;
- detecção de fraudes financeiras;
- grafos homogêneos e heterogêneos;
- data drift em modelos baseados em grafos;
- knowledge graphs e GraphRAG;
- explicabilidade em modelos de IA;
- monitoramento e manutenção de modelos em produção;
- inteligência artificial aplicada ao setor financeiro.
Produção científica
As pesquisas associadas ao GrafoLab incluem publicações em periódicos, conferências e eventos acadêmicos, abordando principalmente o uso de grafos e GNNs em cenários de fraude financeira, robustez de modelos, mudanças nos dados e análise de redes transacionais.
A produção do grupo combina pesquisa aplicada, experimentação computacional, avaliação empírica de modelos e discussão sobre o uso responsável de inteligência artificial em ambientes críticos.
Parcerias e colaboração
O GrafoLab busca aproximar pesquisa acadêmica, desenvolvimento tecnológico e problemas reais da indústria.
O grupo está aberto a colaborações com pesquisadores, estudantes, instituições acadêmicas e organizações interessadas em grafos, GNNs, detecção de fraudes, IA explicável, grafos de conhecimento e sistemas inteligentes aplicados.
Divulgação científica
Além da produção acadêmica, o GrafoLab mantém um espaço de divulgação científica com artigos técnicos e didáticos sobre grafos, redes neurais em grafos, ciência de dados e inteligência artificial.
Nosso objetivo é tornar temas avançados mais acessíveis, sem perder rigor técnico. Acreditamos que a pesquisa em IA precisa ser compreensível, reprodutível e conectada a problemas concretos.
Missão
Investigar, aplicar e divulgar o uso de grafos, GNNs e inteligência artificial em problemas complexos, unindo rigor científico, clareza técnica e impacto prático.
Visão
Ser uma referência brasileira em pesquisa aplicada sobre grafos, redes neurais em grafos e inteligência artificial relacional, conectando academia, indústria e sociedade.