Categoria: Dados & Datasets

Construção do grafo (nós/arestas), engenharia de atributos, particionamento, limpeza e documentação de datasets.

  • Airbnb e Grafos: A Rede de Confiança por Trás da Sua Hospedagem

    Quando você reserva um Airbnb, a plataforma não está apenas te mostrando imóveis parecidos com os que você já viu. Ela está tentando resolver um problema muito mais complexo: “Em qual anfitrião desconhecido você confiaria para passar a noite?” e “Qual hóspede eu, como anfitrião, me sentiria seguro em receber?”. Esse desafio de confiança e…

  • O mundo real não é estático. Redes sociais, transações financeiras, chamadas entre microserviços: tudo muda a cada segundo. Um grafo “congelado no tempo” (estático) perde a dinâmica essencial. É aqui que entram os Grafos Temporais. Eles nos permitem modelar explicitamente a evolução das conexões, capturar tendências, prever o futuro e, crucialmente, entender e combater o…

  • Como o LinkedIn sabe que você talvez conheça aquela pessoa que trabalhou na sua antiga empresa há 10 anos? Não é mágica, é um dos melhores exemplos de previsão de arestas (link prediction) em um grafo social. O recurso “People You May Know” (PYMK) é uma máquina de recomendação sofisticada que vai além dos “amigos…

  • O Facebook (agora Meta) não apenas usa um grafo; ele é um grafo. O “Social Graph” é o ativo central que mapeia todas as conexões entre pessoas, páginas, lugares e interesses. O poder do seu feed vem da combinação de duas coisas: uma infraestrutura de grafo de escala planetária (o TAO) e sinais de rede…

  • O que faz a Netflix acertar (quase) sempre o que você quer assistir? A resposta é um dos sistemas de grafos mais valiosos do mundo. Na sua essência, o problema de recomendação é um imenso grafo bipartido ligando usuários a itens, e o desafio é prever as “arestas” que faltam. A solução que definiu a…