GrafoLab
Laboratório dedicado à pesquisa e divulgação científica sobre grafos e Redes Neurais de Grafos (GNNs), explorando aplicações em inteligência artificial, ciência de dados e aprendizado de máquina.
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Categoria: Dados & Datasets
Construção do grafo (nós/arestas), engenharia de atributos, particionamento, limpeza e documentação de datasets.
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Quando você reserva um Airbnb, a plataforma não está apenas te mostrando imóveis parecidos com os que você já viu. Ela está tentando resolver um problema muito mais complexo: “Em qual anfitrião desconhecido você confiaria para passar a noite?” e “Qual hóspede eu, como anfitrião, me sentiria seguro em receber?”. Esse desafio de confiança e…
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O mundo real não é estático. Redes sociais, transações financeiras, chamadas entre microserviços: tudo muda a cada segundo. Um grafo “congelado no tempo” (estático) perde a dinâmica essencial. É aqui que entram os Grafos Temporais. Eles nos permitem modelar explicitamente a evolução das conexões, capturar tendências, prever o futuro e, crucialmente, entender e combater o…
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O que faz a Netflix acertar (quase) sempre o que você quer assistir? A resposta é um dos sistemas de grafos mais valiosos do mundo. Na sua essência, o problema de recomendação é um imenso grafo bipartido ligando usuários a itens, e o desafio é prever as “arestas” que faltam. A solução que definiu a…