Resumo — O GrafoLab é um laboratório de pesquisa e divulgação científica sobre grafos e Redes Neurais de Grafos (GNNs). Nosso foco é unir rigor acadêmico, clareza técnica e aplicações práticas em IA e ciência de dados.
Missão
Investigar, explicar e aplicar modelagem por grafos e GNNs com rastreabilidade científica (métodos, métricas, código e versões), tornando o conhecimento acessível sem abrir mão de precisão.
Visão
Ser a referência brasileira em conhecimento aplicável sobre grafos e GNNs — um hub que conecta teoria, indústria e academia, fomentando pesquisa reprodutível e impacto real.
O que fazemos
- Fundamentos: textos didáticos sobre teoria dos grafos (conectividade, caminhos, centralidades, subgrafos, cliques).
- Modelos: guias práticos de GCN, GraphSAGE, GAT e afins; quando usar, suposições e limites.
- Aplicações: estudos de caso em recomendação, busca, grafos de conhecimento, detecção de anomalias, Graph-augmented RAG e outros domínios.
- Boas práticas: protocolos de avaliação, comparações com baselines fortes e discussão transparente de ameaças à validade.
Valores editoriais
- Precisão antes de hype. Preferimos nuance e intervalos de confiança a promessas fáceis.
- Fontes primárias. Prioridade para artigos de conferências/journals e surveys consolidados.
- Reprodutibilidade. Sempre que publicarmos experimentos, informaremos seeds, partições, versões de bibliotecas e métricas.
- Atualização contínua. Revisamos conteúdos quando houver avanços relevantes.
Público
- Profissionais e pesquisadores que trabalham (ou desejam trabalhar) com grafos e GNNs.
- Estudantes buscando uma trilha coerente dos fundamentos às aplicações.
- Tomadores de decisão que precisam entender o que é possível, seguro e mensurável ao modelar problemas como grafos.
Autoria e curadoria
O conteúdo é assinado por Rener Menezes (cofundador e CTO do FitBank) e colaboradores convidados. Autores, datas, versões e links de referência são informados em cada post. Textos convidados passam por revisão técnica interna antes de publicação.
Política de citações
Empregamos citações a trabalhos primários e surveys quando um conceito, método ou resultado é apresentado. Quando apropriado, incluímos trechos históricos (ex.: Euler, 1736) para contextualização.
Política de dados e ética
- Respeito a privacidade, conformidade e uso responsável de dados.
- Quando utilizarmos dados públicos, seguiremos os termos das fontes e indicaremos licenças.
- Dados sensíveis ou proprietários só aparecem de forma anonimizada e agregada.
Colaboração
Pesquisadores, engenheiros e estudantes são bem-vindos para coautorizar posts, propor réplicas de experimentos e sugerir temas. Escreva para nós com um resumo da proposta e referências principais.
Como citar o GrafoLab
GrafoLab — Laboratório de Grafos e Redes Neurais de Grafos. Disponível em: grafolab.ia.br. Acesso em: [dia mês ano].
Contato
E-mail: contato@grafolab.ia.br