GrafoLab
Laboratório dedicado à pesquisa e divulgação científica sobre grafos e Redes Neurais de Grafos (GNNs), explorando aplicações em inteligência artificial, ciência de dados e aprendizado de máquina.
posts recentes
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- Detecção de Anomalias em Grafos: Além da Classificação Supervisionada
- Grafos Temporais na Prática: Quando Relações Têm Ordem e Duração
- Do Grafo ao Mercado: Como Grafos Estão Transformando o Sistema Financeiro Global
Categoria: Fundamentos de Grafos
Conceitos e algoritmos clássicos da teoria dos grafos (conectividade, centralidades, caminhos, cliques), com contexto histórico e intuição prática.
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Como aplicativos de navegação, como o Apple Maps ou Google Maps, calculam a rota mais rápida e o tempo exato de chegada (ETA)? A resposta é pura teoria dos grafos. A rede de ruas de uma cidade é modelada como um grafo ponderado gigante, onde interseções são nós e as ruas são arestas. O “melhor”…
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Quando você pede um Uber, uma complexa coreografia digital acontece nos bastidores. O tempo estimado de chegada (ETA), a rota escolhida e a decisão sobre qual motorista te buscará não são mágica: são o resultado de problemas que são, em sua essência, problemas de grafos. A rede de ruas, o mercado dinâmico de motoristas e…
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Você modelou seu problema como um grafo. E agora? Onde você armazena e consulta essa rede complexa? Um banco SQL tradicional falha miseravelmente em consultas de “amigo do amigo”. É aqui que entram os Bancos de Dados de Grafos nativos. Mas a escolha não é única. A decisão entre Neo4j, Memgraph, Amazon Neptune ou ArangoDB…
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Um grafo não é apenas um “emaranhado” de nós. Quase sempre, ele possui uma “estrutura média” (meso-estrutura): grupos de nós que são mais densamente conectados entre si do que com o resto da rede. Encontrar esses “bairros” ou “clusters” é o trabalho da Detecção de Comunidades. Algoritmos como Louvain e seu sucessor, Leiden, são as…
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O que torna um nó “importante” em um grafo? A resposta não é única. Depende do que você quer medir. Um nó pode ser popular (alto Grau), ser uma “ponte” crítica (alta Betweenness) ou ter “influência” recursiva (alto PageRank). Escolher a métrica errada de centralidade pode levar a decisões de negócio desastrosas. Este post é…
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“Clientes que compraram este item também compraram…”. Esta frase, popularizada pela Amazon, é o resultado de um dos algoritmos de grafos mais elegantes e impactantes do e-commerce: o Item-Item Collaborative Filtering (CF). Em vez de tentar encontrar usuários “gêmeos” (o que é lento e instável), a Amazon focou em calcular a similaridade entre os itens.…
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A web é um imenso grafo dirigido, com páginas como nós e hyperlinks como arestas. O algoritmo PageRank, pilar fundamental do Google, introduziu uma forma robusta de medir a “importância” estrutural nesse grafo. Este texto explica a intuição por trás do PageRank, sua matemática, e como essa ideia evoluiu para a busca semântica com o…